需要創出のタイミングに合わせて在庫レベルを適正に保つことは、最高レベルの需要への対応と顧客満足度を達成するうえで重要です。

このモデル サンプルは、実際にどのようなことができるかを示すものです。こちら にある Anaplan の構成可能なアプリケーションは完全にサポートされており、コネクテッド エンタープライズへの移行を加速します。

しかし、適切な在庫レベルを定義し、その目標を常に満たすことは簡単ではありません。複数の製品グループを複数のサプライヤーから調達し、複数の拠点に分散して保管する多段階流通網では、特に難しくなります。在庫を保管する拠点で需要と供給を予測し、適切な割り当てを行って効率的に対応し、流通網全体で製品を移動できるかどうかが、流通網の大きな成功を左右する主な要因の一つです。Anaplan にある Valizant の Demand Driven Distribution アプリなら、包括的な設計と設定不要のテクノロジーを通じてこれを容易に実現できます。

View summary of iInventory exceptions by Product, Manufacturer and Location, across different time periods.
さまざまな時間軸で、製品、メーカー、拠点の各単位で在庫例外の概要を確認できます。
Review Product Families likely to have supply shortage. Drilldown to Model, Color or SKU~Location.
供給不足になりそうな製品グループを確認できます。モデル、色、SKU ～ 拠点をドリルダウンできます。
Review Manufacturers that are causing most supply shortfalls. Drilldown to Model, Color or SKU~Location.
供給不足の最大の原因となっているメーカーを確認できます。モデル、色、SKU ～ 拠点をドリルダウンできます。
Review supply shortfalls and supply excesses at SKU~Location for short, medium and long terms.
短期、中期、長期の視点から、SKU ～ 拠点で供給不足と供給過多を確認できます。
Review Supply exceptions and take action. Create transfer orders or expedite freight delivery option.
供給の例外を確認して対策を講じることができます。振替指図の作成や航空輸送オプションの促進が可能です。
Define lead times, replenishing sources and transit times, by Warehouse. Define time fence and planning horizon in a simple User Interface.
リード タイム、補充元、移動時間を倉庫単位で定義できます。シンプルなユーザー インターフェースでタイム フェンスとプランニング対象期間を定義できます。

情報

アプリの最終更新日

2017 年 3 月 15 日

サイズ

810.6 MB

言語

英語

アプリに関する数字

モジュール

39

ロール

1

式

720

レポート

14

複雑度

中級

需要に基づく流通に Anaplan が選ばれる理由

非効率なトップダウンの在庫割り当て手法から卒業し、より現実的でレスポンシブかつ正確なプル駆動型プロセスに移行できます。適切な拠点で適切な在庫レベルを維持することで、市場の需要に対応できます。リード タイムの前に例外を認識することで顧客満足度が上がります。

製品グループ、拠点、サプライヤーの各単位で、供給の例外を一つのダッシュボードで確認できます。短期的および長期的 (例: 30 日、60 日、90 日の期間) な観点からビジネスに最も影響を及ぼす例外を確認できます。

ドリルダウン機能を使用して詳細を掘り下げることで、例外の理由が明らかになります。推奨される領収書とリクエスト、予定されている移動とリクエストされた移動、製品 SKU など、ERP レベルの詳細情報を表示して、色などの属性ごと及び在庫を保管する拠点ごとにフィルタリングできます。

供給計画の意思決定を実際の遂行に紐づけることができます。Anaplan の Valizant アプリから直接、振替指図や注文書などの ERP リクエストを起票するか、出荷モードを促進することで例外に対応できます。ERP データが更新されると即座に影響を確認できます。

 

非効率なトップダウンの在庫割り当て手法から卒業し、より現実的でレスポンシブかつ正確なプル駆動型プロセスに移行できます。適切な拠点で適切な在庫レベルを維持することで、市場の需要に対応できます。リード タイムの前に例外を認識することで顧客満足度が上がります。製品グループ、拠点、サプライヤーの各単位で、供給の例外を一つのダッシュボードで確認できます。短期的および長期的 (例: 30 日、60 日、90 日の期間) な観点からビジネスに最も影響を及ぼす例外を確認できます。