Anaplan の Workforce Planning モデル サンプルには、あらゆる企業の計画業務に対応した機能がすべて揃っています。
Anaplan の Workforce Planning モデル サンプルには、あらゆる企業の計画業務に対応した機能がすべて揃っています。ユーザーはトップダウン予算を設定し、ボトムアップの報酬とリアルタイムで比較できます。さらに、売上とキャパシティの見通しの設定、比率駆動型アプローチの構築、正社員と臨時社員の時給に関連する採用計画の設定、アドホック手法によるプランニングという、ワークフォース計画向けの四つの手法がこのモデルには用意されています。
このモデル サンプルでは、ユーザーがこうした手法を柔軟に実装、比較して、翌年に向けたワークフォース需要を包括的に把握できます。複雑な統計的フォーキャスト手法も組み込まれているため、将来の人員自然削減率を予測できます。将来のワークフォースのプランニングが完了したら、採用ライフサイクル全体を通じて新たに承認された採用枠を追跡することで状況をより深く理解し、想定ベースのドライバーを活用することで、特定のポジションに応募できる時期と応募者の数を決定できます。
機能
現在のワークフォースを深く理解
- 現在のワークフォースの内訳と主な指標が一目でわかります。性別や民族、年齢など、あらゆる属性ごとに給与帯をフィルタリングできます。
ワークフォース計画で高い柔軟性を実現
- 従業員の役割ごとに使用されるワークフォース計画手法をカスタマイズできます。売上とキャパシティ、業務、比率駆動型の見通し、又はアドホックの見通しを考慮して計画を立案できます。
自動採用枠作成
- ワークフォース計画手法が終了するたびに、指定した属性で採用枠を自動作成するプロセスを実行します。このプロセスにより時間が節約され、ヒューマン エラーの可能性が低くなります。手法のプロセスが実行されると、Created Reqs Workflow ダッシュボードでリセットされるまでリクエスト作成がロックされます。
トップダウンとボトムアップの予算を比較
- 採用枠の承認と採用計画の変更がボトムアップの報酬に及ぼす影響をリアルタイムで把握できます。新しいボトムアップの報酬とトップダウンの予算を比較することで、企業目標に沿うことができます。
統計手法を使用した自然削減率のフォーキャスト
- 複数の統計的フォーキャスト手法を使用して人員の自然削減を予測できます。モデルでは最適な手法が自動的に選択されますが、ユーザーはデフォルトで選択された手法を比較してオーバーライドできます。
採用ライフサイクル全体を通じた採用枠の移動
- 採用担当者への採用枠の割り当て、応募者の選定と採用を開始するタイミングを決定するための想定ベースのドライバーの使用、採用枠を埋めるために必要な応募者数の決定、応募プロセスにおける各応募者のステータスの追跡が可能です。
情報
サイズ
524.5 MB
言語
英語
アプリに関する数字
モジュール
154
ロール
6
式
1295
レポート
33
複雑度
上級
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